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【実体験レポ後編】Braze導入の壁と克服、データ統合がもたらした着実な成果 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (奥村いづみ) — Wed, 08 Jul 2026 07:34:04 GMT

【実体験レポ前編】なぜBrazeが必要だったのか？欧州CRM現場で起きていたチャネル分断と運用課題 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (奥村いづみ) — Wed, 08 Jul 2026 07:34:04 GMT

Brazeのメールテンプレートとは？作り方・コンテンツブロックとの違い・運用時の注意点を解説 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (奥村いづみ) — Wed, 08 Jul 2026 06:20:03 GMT

Brazeのコンテンツブロックとは？作り方・挿入方法・運用時の注意点を解説 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (奥村いづみ) — Wed, 08 Jul 2026 05:50:41 GMT

Brazeは何がすごいのか？“施策単位”ではなく“ユーザー単位”で考えるCRM | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (奥村いづみ) — Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT

Summary

CRM/MAの運用が「一斉配信の作業」に陥りがちな今、Brazeは思考を「施策中心」から「ユーザー中心」へと切り替えるためのプラットフォームです。属性ではなく行動（熱量）を軸に、今この瞬間のユーザーへ最適なタイミングで届ける——その考え方を現場目線で解説します。

こんにちは。パワー・インタラクティブの奥村です。

マーケティングの世界で「CRM」や「MA」という言葉は、すでにお馴染みのものになりました。しかし、日々の業務を振り返ってみたとき、本来の目的である顧客との関係づくりがしっかりできていると自信を持って言える方は、どれくらいいるでしょうか。

多くの現場では、「今週のメルマガを何通送るか」「キャンペーンのプッシュ通知をいつ予約するか」といった、目の前の施策をこなすことに精一杯になっているのが実情かもしれません。リストを作って、設定をして、配信ボタンを押す。こうした作業がルーチン化するほど、皮肉にもその先にいるユーザー一人ひとりの顔は見えにくくなっていきます。

以前の記事でも少し触れましたが、Brazeは単なる配信ツールではありません。実際に触ってみて感じるのは、これがマーケターの思考を「施策中心」から「ユーザー中心」へとアップデートしてくれるということです。本稿では、なぜ今Brazeのような考え方が注目されているのか、現場目線で紐解いていきます。

「MAやCRMを導入したものの、結局一斉配信のメルマガツールになってしまっている」とお悩みの方や、「配信作業に追われず、もっと顧客一人ひとりの今の行動に寄り添ったコミュニケーションを実現したい」とお考えの方に、本稿が少しでもヒントになれば幸いです。

INDEX

「一斉配信」から「個客対応」へのパラダイムシフト
「属性」で縛らず「熱量」で捉える
「壁当て」から「キャッチボール」のコミュニケーションへ
マーケターの仕事は「配信」から「体験の演出」へ
まとめ：顧客体験を「再定義」するために

「一斉配信」から「個客対応」へのパラダイムシフト

Brazeが従来のツールと決定的に違うポイントを挙げるとすれば、それは「データの鮮度」「反応スピード」、そしてそれらを統合した「マルチチャネルでの実行力」の3点ではないかと思います。

これまでの多くのツールは、昨日のデータを夜間に集計し、今日の配信リストを作るバッチ処理が基本でした。しかし、今のユーザーの熱量はもっと速いスピードで変化しています。1時間前に欲しいと思っていたものが、今はもう興味がなくなっている。そんなことは日常茶飯事ですよね。

従来の過去のデータに基づく運用は、いわば少し前のユーザーの影を追いかけているようなものでした。これに対し、Brazeは今、この瞬間のユーザーの動きをリアルタイムに捉えることが可能です。

さらに強力なのが、その「今」の情報を、アプリ・Web・メール・LINEといった複数のチャネル（マルチチャネル）で、一貫したストーリーとして届けられる点です。

これがどういうことなのか、ECサイトでよくある「カート落ちリマインド」を例に、その違いを見てみましょう。

【従来型】

カートに商品を入れたまま離脱したユーザーに対し、翌日の12時に一斉に「買い忘れはありませんか？」とメールを送る。
課題：すでに他店で購入済みかもしれないし、12時には仕事中で見られないかもしれない。

【Brazeによる行動ベース】

トリガー：ユーザーがカートに商品を入れてから「1時間後」に、まだ購入が完了していない場合。
アクション：そのユーザーが直近で最もアプリを開いている時間帯をAIが予測（インテリジェントタイミング機能）し、アプリ内メッセージまたはプッシュ通知で「カートの商品が残りわずかです」と通知。
ポイント：「カート投入」という具体的行動を起点に、一人ひとりのライフスタイルに合わせた時間軸でアプローチします。

こうしてBrazeの強味を組み合わせることで、メッセージが邪魔な広告から、ユーザーにとってちょうど欲しかった便利な案内へと変えることが可能です。

「属性」で縛らず「熱量」で捉える

これまでのCRMでは、「30代・女性・東京在住」といった属性でユーザーをグループ分けするのが一般的でした。しかし、ライフスタイルが多様化した今、同じ属性の人たちが同じものを欲しがると考えるのは少し無理がありますよね。

重要なのは、その人が「誰か（属性）」よりも、今「何をしているか（行動）」に移り変わってきていると思います。

Brazeでは、属性以上に「カスタムイベント」と呼ばれる行動データを重視します。その人が昨日、どのページを見て、どのボタンを押して、何分間アプリに滞在したか。こうした一つひとつのアクションを積み重ねていくことで、そのユーザーの今の熱量が見えてきます。

従来のCRMとBrazeにおけるデータの捉え方の違いを整理すると、以下のようになります。静的な属性ではなく、動的な行動を軸にすることで、ユーザーの今の興味を正確に捉えられる点が大きな違いです。

データの種類	従来のCRM（属性メイン）	Braze（行動メイン）
主なデータ	年齢、性別、住所、会員ランク	閲覧履歴、検索、お気に入り、滞在時間
捉え方	静的（一度決まると変わらない）	動的（行動によって常に変化する）
メリット	グループ分けがしやすい	「今」の興味関心が正確にわかる

例えばメディアサイトなら、「過去30日間で10回以上記事を読んだが、SNSシェアは一度もしていない人」というセグメントを作れます。これは単なる読者という括りではなく、「ファンになりかけているけれど、あと一押しが必要な人」という、ユーザーの状態をピンポイントで指し示しています。

こうしたユーザーの熱量に合わせたコミュニケーションができるようになると、マーケティングの精度は格段に上がります。

日本企業は本来、実店舗などにおいて顧客一人ひとりの顔色や行動を汲み取るおもてなしを非常に得意としています。しかし、いざデジタルのマーケティング領域になると、途端に属性データによる画一的な一斉配信に陥りがちです。Brazeが提唱する行動ベースのアプローチは、決して目新しい海外の概念というわけではなく、日本企業が実世界で大切にしてきたきめ細やかな接客を、デジタル空間で再現するための仕組みと言えるかもしれません。

「壁当て」から「キャッチボール」のコミュニケーションへ

よくコミュニケーションの例えとして「キャッチボール」が使われますが、これまでのマーケティング現場で行われてきたそれは、本来のキャッチボールとは少し異なるものでした。

実は、ユーザーはこれまでもずっと、サイトを見たりボタンを押したりすることで「サイン（ボール）」を投げてくれていたんです。しかし、企業側の受け止める準備ができていないケースが多くありました。ユーザーがボールを投げてくれた瞬間ではなく、翌日の朝など「企業の都合の良いタイミング」で、相手が捕れるかどうかも気にせずボールを投げ返す。これではキャッチボールではなく、ただの壁当てになってしまいますよね。

Brazeはこの関係をガラッと変えます。

ユーザーのサインをキャッチする：ユーザーが今アプリを開いた、商品ページを見ながら購入を迷っている、といったサインをリアルタイムで確実に受け取ります。
相手が捕れるところに投げ返す：そのサインに対して、Brazeは「今この人はスマホを手に持っている」「今はメールよりプッシュ通知の方が捕りやすいな」と判断し、相手のグローブにぴったり収まるタイミングでボール（メッセージ）を返します。

このようにユーザーが受け取れる状態にあるかをシステムが判断し、最適な対話を実現できるのがBrazeの大きな強みです。そして、この一連の流れを視覚的に設計できるのが「Canvas（キャンバス）」という機能です。

Canvasを使えば「Aというアクションをしたら、まずはアプリ内で声をかける。反応がなければ、一番反応が良い時間帯にメールを送る」といったように、ユーザーとの対話を視覚的に組み立てられます。ここではメッセージを送ることがゴールではなく、それをきっかけにユーザーとどうエンゲージメントを続けていくかが設計の主役になります。

マーケターの仕事は「配信」から「体験の演出」へ

Brazeを導入することで、マーケティングチームに起こる一番大きな変化。それは、日々の考え方が変わる点ではないでしょうか。

これまでは「今月は何回配信するか」「どうやって開封率を1%上げるか」という、送る側の効率ばかりを考えていたチームが、Brazeを使い始めると自然と「ユーザーはどう動いているか」を議論するようになります。

「なぜこのステップで離脱してしまうんだろう？」

「このタイミングでこんな声をかけたら、もっと便利だと思ってもらえるんじゃないか？」

このように、思考の起点が施策からユーザーに移っていきます。配信の設定やタイミングの最適化といった細かい作業はBrazeというシステムに任せ、人間は「どんな体験を提供すれば、ユーザーはもっとブランドを好きになってくれるか」という、より本質的な戦略に時間を割けるようになります。

デジタル化が進めば進むほど、ユーザーは「自分の状況をわかってほしい」という感覚を強く持つようになります。一方的な大量配信ではなく、一人ひとりの今の状況に寄り添ったコミュニケーション。これこそが、今の時代に求められているCRMの姿ではないでしょうか。

まとめ：顧客体験を「再定義」するために

「Brazeは何がすごいのか？」という問いに対し、私は単に高機能な配信ツールではないと答えます。Brazeは、マーケターが「ユーザー一人ひとりと向き合うためのプラットフォーム」です。

施策の数ではなく、ユーザーの体験を追う。
過去のリストではなく、今の行動に反応する。
一方的な告知ではなく、相手が捕りやすいタイミングで対話する。

この視点の切り替えは、最初は少し大変に感じるかもしれません。自社のデータがどうなっているかを見直し、ユーザーがどんな体験を望んでいるかを想像し直す必要があるからです。しかし、その先には数字としてのユーザーではなく、信頼でつながった一人の顧客との関係性が待っています。

もし今、日々の施策運用に限界を感じているなら、一度「ユーザー起点」でCRMを考え直してみませんか。Brazeというツールは、そのための強力な助けになってくれるはずです。

顧客にとって、あなたのブランドとの出会いがもっと素敵な体験になるように。まずは、ユーザーが投げている「サイン」に気づくことから始めてみてはいかがでしょうか。

パワー・インタラクティブでは、Brazeの導入支援はもちろんのこと、こうした「ユーザー起点のコミュニケーション設計」や「行動データを活用するためのシナリオ構築」から伴走して支援しています。自社のCRM戦略を一段階引き上げたい、Brazeのポテンシャルを最大限に引き出したいとお考えの方は、ぜひ一度［Braze活用支援サービス］(/service)よりご相談ください。

Brazeの導入・運用、ユーザー起点のコミュニケーション設計についてご相談ください。

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奥村いづみ

株式会社パワー・インタラクティブ／マーケティングコンサルタント

BtoC・BtoB マーケティング支援、Marketo / Braze 活用支援、データ統合・運用代行を行うマーケティングコンサルティングチーム。

Brazeで実現する、AIと「信頼」を両輪とする顧客エンゲージメント戦略 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (マーケティング推進室) — Tue, 04 Nov 2025 00:00:00 GMT

Summary

Braze が2025年6月に大阪で開催したオフラインイベントのセッションレポート。顧客エンゲージメントの核となる「信頼」、2025年の3つの最新トレンド、AIで「4つのR」を進化させる仕組み、そしてコスモ石油の「リアルタイム・エンゲージメント」事例を紹介します。

顧客エンゲージメントプラットフォーム Braze は、2025年6月に大阪でオフラインイベント「変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪」を開催しました。本稿では、Braze株式会社の日本市場製品責任者である新田達也氏によるセッション「顧客と長期的に繋がる！Braze で実現するエンゲージメントマーケティング」についてレポートします。

多くの企業がデータ活用やDXに取り組む一方で、その成果が顧客体験の向上やLTVの最大化に結びついていない、という課題は少なくありません。今回のセッションは、その根本的な解決策が、単なるツールの導入ではなく、顧客との「信頼」を核としたエンゲージメントにあることを明確に示しました。そして、その理想的な関係性を大規模に、かつ効率的に実現する鍵として「AI」の戦略的活用を提言する、示唆に富んだ内容でした。

本記事では、このセッションで語られた顧客エンゲージメントの最新トレンドと、それをBrazeのAI機能がどう実現するのかを紐解きます。明日からのマーケティング活動のヒントとなる、実践的なインサイトをお届けします。

INDEX

なぜ顧客エンゲージメントが重要なのか？その核となる「信頼」というキーワード
信頼を勝ち取るための3つの最新トレンド
【Brazeの神髄】AIが実現する次世代のエンゲージメント
コスモ石油が実践する「リアルタイム・エンゲージメント」
顧客エンゲージメントへの第一歩

なぜ顧客エンゲージメントが重要なのか？その核となる「信頼」というキーワード

セッションではまず、現代のマーケティングが直面する厳しい現実がデータと共に示されました。72%の顧客が、一貫性のない体験を理由にブランドからの離脱を検討し、90%もの顧客が自分に無関係なメッセージを不快に感じています。これらの数値は、一方的な情報発信がもはや通用せず、顧客一人ひとりとの長期的な関係性を築くこと、すなわち顧客エンゲージメントを高めることがビジネス成長に不可欠であることを示しています。

顧客エンゲージメントとは、企業と顧客との間に生まれる「信頼関係」そのものと定義できます。たとえば、好きなブランドの情報をSNSでチェックしたり、商品のリピーターになるといった行動は、エンゲージメントの高さを示す具体例です。エンゲージメントを高めるために、最も重要なキーワードは「信頼」であると新田氏は強調します。

信頼を勝ち取るための3つの最新トレンド

Brazeが提言する「2025年の顧客エンゲージメントトレンド」^*1は、この信頼構築への具体的な道筋を示しています。

トレンド1：透明性を通じて信頼を創る

高度なパーソナライゼーションを目指す上で、データプライバシーは避けて通れない課題です。経営層の99%がプライバシーに関する懸念が計画に影響していると回答しており、特に43%が「データ共有についてのユーザーの同意」を懸念点として挙げています。

ブランド側のわずか15%しか顧客との信頼関係を重要視していないのに対し、消費者側はその半数（50%）が重要だと考えており、ブランドと消費者の間に「信頼」に対する認識のズレが存在します。

この深刻なギャップを埋め、顧客に安心してデータを提供してもらうための鍵が、明確な価値提供です。セッションでは、その価値提供を4つの段階で高めていくモデルが紹介されました。これは、単なる金銭的なインセンティブから、より深い関係性を築くためのステップを示しています。

トランザクション（金銭的価値）：クーポンや割引など、直接的なメリットと引き換えにデータを提供してもらう。
効率性（時間的価値）：ECサイトのチェックアウト簡易化など、顧客体験をスムーズにすることで利便性を提供する。
仲間意識の醸成：データを提供することで、ブランドコミュニティの一員として認められているという所属感を与える。
自己実現の価値：自身の生活や人生がより豊かになる、という高次の価値を提供する。

データをどのように利用し、顧客にどのようなメリットがあるかを透明性を持って明確に伝えることが、顧客の懸念を払拭し、長期的な信頼関係を築くための第一歩となります。

トレンド2：メッセージを適切に届ける

メッセージは「何を」伝えるかだけでなく、「いつ」「どのチャネルで」「どのような文脈で」伝えるかが極めて重要です。現代の消費者は平均で14以上のデバイス、プラットフォーム、チャネルに接触しており、企業とのタッチポイントはかつてなく多様化しています。特に日本ではLINEが9900万人以上のMAU（月間アクティブユーザー：2025年6月時点）を抱えるなど、メッセージングアプリの存在感が増しており、顧客がいる場所に企業側から出向いていく必要があります。

そのため、プッシュ通知やメールといった従来のチャネルに加え、アプリ内メッセージ、LINE、広告メディア連携、ランディングページなど、多様なタッチポイントを統合されたプラットフォームでカバーする「クロスチャネル戦略」が不可欠です。顧客が利用するチャネルよりも少ないチャネルでアプローチすることは、機会損失に直結します。

Brazeは2011年のプッシュ通知から始まり、継続的にチャネルを拡大し、現在では多様な顧客接点に対応しています。

トレンド3：AIを活用して顧客体験を向上させる

Brazeが調査したレポートでは、マーケティング幹部の78%がAI関連の支出増を予測しており、AIの活用はもはや選択肢ではありません。しかし重要なのは、AIはデジタルデータの生成はできても、「感情」そのものは創れないという点です。

セッションでは、人間とAIの得意領域を明確に区別することの重要性が強調されました。クリエイティビティ、戦略やビジョン策定、感情的知性は人間ならではの強みです。一方で、高度なデータ分析、反復タスクの自動化、予測的インサイトの提供、そして大規模なパーソナライゼーションはAIが得意とする領域です。この人間とAIの役割分担を理解し、お互いの強みを活かすことが、AIを真に活用する第一歩となります。

【Brazeの神髄】AIが実現する次世代のエンゲージメント

上記のトレンドをテクノロジーでどう実現するのか。Brazeの基本思想は、「4つのR」に基づいたコミュニケーションにあります。

適切な相手に（Right User）
適切なタイミングで（Right Timing）
適切なコンテンツを（Right Contents）
適切なチャネルで（Right Channel）

そして、この「4つのR」を人間の手だけでは不可能なレベルまで引き上げるのが、Brazeに搭載されたAI機能です。

Braze AIが「4つのR」をどう進化させるか

創る（Create）：AIが、ブランドの世界観を学習し、最適なメールの件名や本文を複数提案します。AI画像生成を使えば、クリエイティブ作成も効率化できます。
パーソナライズ（Personalize）：AIが顧客の購入可能性を予測し、スコアが高い人にだけ特別な割引を提示するといった高度な施策が可能になります。さらには、顧客一人ひとりに合わせた1to1の製品レコメンデーションも実現できます。
最適化（Optimize）：顧客が最も開封しやすい時間をインテリジェントタイミング機能が自動で判断して配信します。A/Bテストも、よりコンバージョンしやすいパターンをインテリジェントセレクション機能が自動で判別・最適化し、収益の最大化を支援します。

これらのBraze AIがマーケターの戦略実行を加速させ、人間はより創造的で戦略的な業務に集中できる環境を創出します。

Forrester社が実施した調査レポートによると、Brazeを導入した企業は3年間で840%という驚異的なROIを達成したほか、顧客解約率の50%削減、施策作成における2,200時間以上の工数削減といった具体的な成果が報告されています。AIを活用した高度なエンゲージメントが、コスト削減と事業利益の両面に大きなインパクトを与えることを示す結果と言えるでしょう。

コスモ石油が実践する「リアルタイム・エンゲージメント」

テクノロジーが顧客エンゲージメントをどう変えたか、コスモ石油マーケティング社の事例が紹介されました。同社は膨大な顧客データを保有しながらも、画一的なメッセージ配信しかできていないという課題を抱えていました。

Brazeの導入により、顧客一人ひとりに合わせたアプローチを実現し、洗車プリペイドの購入数向上といった具体的なビジネス成果に繋げています。

特に先進的な施策は、ガソリンスタンドのカメラで来店した車のナンバープレートを瞬時に読み取り、顧客データとリアルタイムで照合する取り組みです。この施策では、顧客の利用履歴（例：過去に車検を受けていない）に基づき、その場で最適な車検の割引クーポンを配信するといった、まさに「リアルタイム・エンゲージメント」を実践しています。

顧客エンゲージメントへの第一歩

本セッションで一貫して語られたのは、未来のマーケティングの成功は、顧客との「信頼」に基づいたエンゲージメントが鍵であるというメッセージでした。新田氏は「まずは、今ある自社のファーストパーティデータをきちんと活用し、パーソナライズの知見を溜めていくことが近道です」と締めくくりました。

顧客エンゲージメントの本質は「信頼」にあり、その構築には透明性ある価値提供・クロスチャネルでの適切な配信・人間とAIの役割分担が欠かせません。そして高速で大規模なパーソナライゼーションを支えるのがBrazeのAI機能です。まずは足元のファーストパーティデータを見つめ直すことが、信頼関係づくりの第一歩となります。

顧客との信頼関係を築く旅は、足元のデータを見つめ直すことから始まります。Brazeという最先端ツールが描く未来、そしてAIが切り拓くマーケティングの新たな可能性に、ぜひ目を向けてみてください。

参考文献・出典

Braze、「2025年グローバルカスタマーエンゲージメントレビュー」日本語版を発表 https://www.braze.com/ja/press-releases/2025-global-customer-engagement-review

Brazeの導入・活用、ユーザー起点のコミュニケーション設計についてご相談ください。

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マーケティング推進室

株式会社パワー・インタラクティブ

BtoC・BtoB マーケティング支援、Marketo / Braze 活用支援、データ統合・運用代行を行うチーム。

AIエージェントと暮らす：Brazeイベントで見た、新購買行動モデル「DREAM」が示すマーケティングの未来 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (マーケティング推進室) — Tue, 19 Aug 2025 00:00:00 GMT

Summary

2025年6月に大阪で開催されたBrazeのオフラインイベントから、博報堂買物研究所飯島拓海氏のセッション「AIエージェントと暮らす時代の購買行動」をレポートします。新購買行動モデル「DREAM」を軸に、AIエージェント時代にマーケターが持つべき視点を考察します。

カスタマーエンゲージメントプラットフォーム Braze は、2025年6月に大阪でオフラインイベント『変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪』を開催しました。本稿では、株式会社博報堂買物研究所の上席研究員である飯島拓海氏によるセッション『AIエージェントと暮らす時代の購買行動はどう進化する？～新購買行動モデル「DREAM」で考えるショッパーインサイトの変化～』についてレポートします。

BrazeがプラットフォームへのAI機能の実装を積極的に進めていることからも明らかなように、今やAI、特に生成AIはマーケティング活動と切り離せない存在です。今回のセッションは、その変化が単なる業務効率化に留まらず、生活者の購買行動そのものを根底から覆す可能性を秘めていることを、描き出すものでした。データ活用のプロフェッショナルである私たちの視点から、このインパクトのあるセッションの内容を紐解き、これからのマーケターが何をすべきか考察します。

INDEX

AIが"買い物"を変える
未来の購買行動モデル「DREAM」とは？
生活者の購買行動はどう変わるのか？
生活者の変化に、マーケターはどう向き合うべきか
まとめ：変化の時代に、マーケターが持つべき視点

AIが"買い物"を変える

セッションは、生成AIがいかに私たちの身近な購買行動を変えつつあるか、具体的な事例と共に紹介するところから始まりました。

検索の変化：従来のキーワード検索とは異なり、「初キャンプで何が必要？」といった抽象的な問いかけにも、生成AIがニーズを汲み取って必要なアイテムを提案します。これにより、利用者は自身の潜在的なニーズに気づき、偶然の商品との出会いが生まれるのです。
確認の変化：ECサイトの膨大な口コミを、AIがユーザーの質問に合わせて要約してくれます。これまで多大な時間を要した口コミの確認作業が効率化され、生活者は迷いを減らし、より確信を持って商品を選べるようになります。
接客の変化：大手スポーツメーカーのECサイトでは、AIによるリアルタイム接客が実現しています。利用シーンや頻度といった、これまで店舗スタッフがおこなっていたようなヒアリングを、AIが時間や場所を問わずおこなってくれるのです。
購入後の変化：大手化粧品メーカーのアプリでは、購入後のアフターケアにもAIが活用されています。使用量や他の製品との併用順序など、分厚い説明書を読まなくても、AIに質問すればすぐに解決できます。

そして、こうしたAIによる個別のタスク処理は、やがて包括的なサポートを担う「AIエージェント」へと進化します。AIエージェントとは、私たちの目的を理解し、計画から実行までを自律的に一気通貫でサポートしてくれる存在です。

このAIエージェントの登場こそが、購買行動のルールを根本から変えると、セッションでは語られました。

未来の購買行動モデル「DREAM」とは？

では、AIエージェントと共存する時代の購買行動は、どのように変わるのでしょうか。博報堂飯島氏は、その答えを導き出すために「2040年の未来にいるバーチャル生活者へのインタビュー」というユニークな手法で未来を予測しました。

2040年のバーチャル生活者とAIエージェントの関係は、単なる「人間とツール」という関係を超えた、日々の暮らしに深く根差した「パートナー」のような関係性として描かれています。

AIエージェントは人間相手ではないからこそ、見栄を張らずに何でも相談できる「相棒」のような存在になります。この継続的な対話を通じて、AIエージェントは生活者本人よりもその人のことに詳しくなり、生活者自身も気づいていなかった潜在的なニーズや趣味嗜好に気づかされる傾向が見られました。

セッションでは、具体的なインタビューの例として2名が紹介されました。

ケース1：橋本葵さん（2040年に暮らす30代の母親）：彼女の「買い物のきっかけ」に関するインタビューでは、本人が能動的に商品を検索したわけではないことが分かりました。AIエージェントが彼女の日常の会話やウェアラブル端末のデータを分析し、「娘さんと一緒に楽しむために、このヘッドセットはいかがですか？」と提案したことで、初めて自身の潜在的なニーズに気づかされています。
ケース2：青山正也さん（2040年に暮らす70代の男性）：彼の「買い物のきっかけ」では、従来のようにWeb検索で下調べをしつつも、最終的にはスマートスピーカーのAIエージェントに「予算はこのくらいで、こんな機能が欲しい」と具体的に相談して商品を絞り込んでいました。

ここでも、AIとの「対話」が重要な役割を果たしています。

このようなインタビューを25人分実施し、結果の分析から見えてきたのが、新しい購買行動モデル「DREAM」です。「DREAM」は、複数の買い物ジャーニーから共通のパターンを抽出し、体系化したモデルです。

DREAMモデル：5つのフェーズ

これは、従来の「AIDMA」や「AISAS」のような直線的なファネル構造とは全く異なる、ループ構造を持つモデルです。

D - Dialogue (対話)：買い物の起点は、AIエージェントとの日常会話になります。悩みや価値観といった本音の対話データから、AIは顧客を深く理解します。
R - Recommended (推奨)：対話に基づき、AIが潜在ニーズを満たす商品を提案します。生活者はそれを受け入れるだけでなく、さらに質問を重ねることで、共に最適な選択肢を見つけ出します。
E - Experience (体験)：検索の手間が省ける分、リアルとバーチャル（VR/AR）を駆使した「体験」の重要性が増します。五感を含めたリッチな体験が、購買の決め手となります。
A - Assurance (確信・承認)：十分な体験を経て「これこそが自分に合う」という強い「確信」を得て、購入を「承認」します。これにより、情報過多による"選べないストレス"から解放されます。
M - Management (管理)：購入後、どこまでの個人情報をAIエージェントに共有するかを自ら管理します。このフィードバックが、次の「対話」の精度を高め、エンゲージメントのループを強化します。

生活者の購買行動はどう変わるのか？

新しい購買行動モデル「DREAM」の登場は、これまでマーケターが前提としてきた「AIDMA」や「AISAS」といったモデルからの根本的な転換を意味します。AIエージェントとの協働により、生活者の購買プロセスは各フェーズで大きく変化していきます。

知る：「検索」から「対話」へ

AIDMA/AISASにおける「Attention（注意）」「Interest（関心）」「Search（検索）」という初期段階は、「DREAM」では「Dialogue（対話）」と「Recommended（推奨）」に集約・進化します。

これまでは、生活者自身がニーズを認知し、能動的に情報を「検索」するのが一般的でした。しかしDREAMの時代では、生活者はAIエージェントとの日常的な「対話」を通じて、自分でも気づいていなかった潜在的なニーズを自然に引き出されます。そして、その深い理解に基づいた「推奨」によって、商品やサービスを「知る」ことになるのです。情報のインプットが、能動的な"引き出し"から、受動的かつ継続的な"対話"へと変化します。

選択・試す：「行動」から「体験」と「確信」へ

「Action（購買）」のフェーズは、単なる購入決定や決済行為ではなくなります。その前段階である「Experience（体験）」の重要性が飛躍的に高まり、購入は「Assurance（確信・承認）」というプロセスに変わります。

VR/ARなどの技術を活用し、リアルとデジタルの垣根なく商品を心ゆくまで「体験」することで、購入後の失敗リスクを極限まで減らすことができます。そして、そのリッチな体験によって得られた強い「確信」に基づき、最終的な購入を「承認」するのです。これは、かつての"えいや"で決めていた購買行動とは質的に異なります。

共有：「シェア」から「管理」へ

購入後の「Share（共有）」は、口コミ投稿やSNSでの発信といった一過性のものから、AIエージェントとの継続的な関係性を育む「Management（管理）」へと進化します。生活者は、商品の使用感といった感想だけでなく、利用時の感情データや対話の履歴といった、より多角的で質の高い情報をAIエージェントにフィードバックします。この「管理」された情報共有が、次の「対話」や「推奨」の精度をさらに高め、顧客とのエンゲージメントのループを永続的に強化していくのです。

生活者の変化に、マーケターはどう向き合うべきか

こうした生活者の購買行動の根本的な変化は、私たちマーケターに何を問いかけているのでしょうか。セッションでは、この新しい潮流にマーケターがどう向き合うべきか、4つの具体的な変化が示されました。

戦略の変化：「ファネル」から「ループ」へ：生活者の行動が直線的でなくなった以上、これまでの認知から購入までを捉える「ファネル構造」の考え方は通用しません。これからは、顧客との対話から体験価値を高め、そのフィードバックを次の対話に活かす「ループ構造」で戦略を思考する必要があります。
KPIの変化：「獲得」から「関係性の質」へ：戦略の構造変化は、追うべきKPIも変えます。購入数やコンバージョン率といった獲得指標だけでなく、AIエージェントとの「会話生起率」や「提案承認率」、購入後の「フィードバック率」といった、顧客との関係性の質や深さを示す指標が重要になります。
活用ツールの変化：向き合うべきAIエージェントの選択：AIエージェントの台頭は、マーケターが向き合うツールを、多くの人が使う「プラットフォーム型」と、企業が専門家として自社で提供する「個社提供型」の2つに分けます。これらを共存させるため、プラットフォームでどう推奨されるかと、自社の専門エージェントでどう顧客と深く繋がるか、両側面からの戦略が求められます。
組織の変化：「部門内」から「部門横断」へ：AIエージェントが顧客とのあらゆる接点に関わる時代では、マーケティング部門だけの取り組みには限界があります。顧客情報を活用したインフラを整備するシステム部門、AIの折衝範囲を規定する法務部門、顧客接点の知見を社員教育に活かす人事部門など、より強い部門間のシナジーが求められます。

まとめ：変化の時代に、マーケターが持つべき視点

今回のセッションは、「対話（Dialogue）」の時代の到来を明確に示唆するものでした。

AIエージェントが生活者の信頼するパートナーとなる未来は、決して遠い話ではありません。マーケターは、この不可逆な変化を真正面から受け止め、これまでの常識を疑い、新しい顧客体験の創造へと舵を切る必要があります。

この大きな地殻変動の時代において、「いかに質の高い対話データを収集し、顧客理解に繋げ、次の対話（エンゲージメント）に活かすか」が、企業の競争力を左右することは間違いないでしょう。

Brazeが提供するカスタマーエンゲージメントプラットフォームは、まさにこのDREAMモデルで示された「対話」と「推奨」をデータドリブンで実現するための強力なエンジンとなり得ます。リアルタイムで顧客データを処理し、パーソナライズされたコミュニケーションを自動実行するBrazeのアーキテクチャは、AI時代に適したものと言えます。

私たちパワー・インタラクティブは、Brazeのポテンシャルを最大限に引き出し、この大きな変化の波を乗りこなし、未来の顧客エンゲージメントをリードしていきたいと考えています。

今回のイベントレポートが、皆様のマーケティング活動の一助となれば幸いです。

参考文献・出典

Braze オフラインイベント「変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪」（2025年6月開催、株式会社博報堂買物研究所上席研究員飯島拓海氏セッション）
関連記事「【Braze関西初のオフラインイベント】変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪をレポート」https://www.powerweb.co.jp/knowledge/columnlist/brazecxosaka2025_s-braze/
関連記事「【導入事例付き】リアルタイムエンゲージメントを実現する、カスタマーエンゲージメントプラットフォーム Brazeとは」https://www.powerweb.co.jp/knowledge/columnlist/brazecustomerengagement_platform/

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BtoC・BtoB マーケティング支援、Marketo / Braze 活用支援、データ統合・運用代行を行うチーム。

【Braze関西初のオフラインイベント】変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪をレポート | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (マーケティング推進室) — Tue, 22 Jul 2025 00:00:00 GMT

Summary

2025年6月25日、Braze社が関西初開催したカンファレンス「変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪」のレポートです。AIによる購買行動の変化、リアルとデジタルの融合、Braze活用による顧客エンゲージメント向上をテーマにした全4セッションの内容をお伝えします。

2025年6月25日（水）、御堂筋沿いのホテル「W 大阪」で、Braze社は関西初開催となるカンファレンス「変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪」を実施しました。会場には約100名のマーケター、DX部門などの専門家が集まり、パープルとオレンジのBrazeカラーで彩られた会場は、CXの最新潮流を学ぼうとする熱気に包まれていました。

INDEX

顧客エンゲージメントのキーワードは「信頼」
当日のイベントセッションをレポート
AIエージェントと暮らす時代の購買行動はどう進化する？〜新購買行動モデル「DREAM」で考えるショッパーインサイトの変化〜
顧客と長期的に繋がる！Braze で実現するエンゲージメントマーケティング
OMO時代の外食（中食）＆レジャー体験：リアルとデジタルの融合
ネットワーキングパーティーで交流
まとめと所感

顧客エンゲージメントのキーワードは「信頼」

本イベントは【「データ」と「感性」を融合させた次世代の顧客体験（CX）戦略】をテーマに、4つのセッションで構成されました。全編を通して、Braze社からのメッセージとして述べられていたのは、「顧客エンゲージメントの強化が重要」であること。顧客エンゲージメントを高めるためには、顧客からの信頼を得ることが求められます。Brazeの活用で、それをどう実現していくのか。AIの発展に伴う消費者行動の変化に、Brazeの機能で対応することで、さらなるビジネス成長が可能になると感じられたイベントでした。

Braze社水谷篤尚社長は開会挨拶で「初の大阪イベント開催に一抹の不安があったが、100名弱の参加者にお集まりいただけた」と話し、顧客起点こそがブランドを強化するとBrazeの将来性について語りました。

会場の照明はBrazeのブランドカラーであるパープルとオレンジに統一され、大型スクリーンと前面ステージが視線を一手に集めます。Braze社の方々が参加者を温かく迎え、Brazeロゴの入った保冷バック、水、Braze解説書がアメニティとして配布されました。録音は禁止でしたがほとんどのセッションで撮影は許可されており、参加者はスクリーンに投影された登壇資料をスマートフォンで撮影しながら真剣にメモを取っていました。最先端のCXマーケティング、リアルタイムコミュニケーションを学ぶ高いモチベーションが伝わってきました。

当日のイベントセッションをレポート

セッションは、以下の4つで構成されており、AIの登場で変化する消費者行動、リアルとデジタルの融合、Braze活用で顧客エンゲージメントを向上する取り組みについて、登壇者の発表がありました。

13:50 - 14:30　AIエージェントと暮らす時代の購買行動はどう進化する？　〜新購買行動モデル「DREAM」で考えるショッパーインサイトの変化〜（株式会社博報堂博報堂買物研究所研究員　飯島拓海氏）
14:30 - 15:00　イオンモールの挑戦：Braze連携で実現するリアル店舗のDX戦略　〜データ活用による顧客体験向上と未来展望〜（イオンモール株式会社営業統括部マーケティング部マーケティンググループマネージャー　木村鷹氏／イオンモール株式会社営業統括部マーケティング部マーケティンググループ　清水瞳氏）
15:15 - 15:45　顧客と長期的に繋がる！Braze で実現するエンゲージメントマーケティング（Braze株式会社日本市場製品責任者　新田達也氏）
15:45 - 16:30　OMO時代の外食（中食）＆レジャー体験：リアルとデジタルの融合（【パネリスト】株式会社ほっかほっか亭総本部経営企画本部マーケティング部 IT課課長　築山信也氏／湯快リゾート株式会社マーケティング本部マーケティング部 CRM課課長　梅村洋介氏　【モデレーター】Braze株式会社シニアカスタマーサクセスマネージャー　石本恭久氏）

AIエージェントと暮らす時代の購買行動はどう進化する？〜新購買行動モデル「DREAM」で考えるショッパーインサイトの変化〜

博報堂買物研究所の飯島拓海氏は、生成AI・AIエージェントの普及が購買行動モデルを「AIDMA／AISAS」から”対話（Dialogue）・推奨（Reccomended）・体験（Experience）・確信（Assuarance）・管理（Management）”のループ型モデル「DREAM」へと変革すると提唱しました。検索が対話へ置き換わり、体験段階の重みが増す未来。商品選択は、「自分で決める」から「AIエージェントと決める」ことになるだろう、と予測しました。また、「2040年の生活者にインタビュー」という発想で、買物変化をバーチャル生活者を通じてシミュレーションし、商品選択から購入までのプロセス変化のイメージを具体化。企業はAIエージェントがパートナーとなる時代に適応し、マーケティング戦略を変化させることが不可欠になると結論づけました。

顧客と長期的に繋がる！Braze で実現するエンゲージメントマーケティング

Braze社日本市場製品責任者の新田達也氏は、顧客エンゲージメントの強化がビジネス成長の鍵であると述べ、「透明性による信頼」「メッセージの適切な配信」「AI活用」の3つのトレンドを解説しました。Brazeは平均的な顧客が1日に接触するタッチポイントは14以上のデバイス、プラットフォーム、チャネルに接していると紹介。トレンドを押さえつつ、「何を」だけでなく「いつ」「どのチャネルで」「どのような文脈」で伝えるか（4つのRight）が重要と語り、データプライバシーへの配慮と高速実験環境の両立が、次世代エンゲージメントの鍵であると強調しました。

BrazeにはAI機能があります。AIはリアルタイムパーソナライズを可能にする一方、プライバシー侵害の懸念があることも事実です。それらをクリアにすることは、顧客との信頼関係を結ぶことにつながります。

平均的な顧客が1日に接触するタッチポイントは14以上。「何を」だけでなく「いつ」「どのチャネルで」「どのような文脈」で伝えるか（4つのRight）を押さえ、データプライバシーへの配慮と高速実験環境を両立させることが、次世代の顧客エンゲージメントの鍵となります。

OMO時代の外食（中食）＆レジャー体験：リアルとデジタルの融合

湯快リゾートの梅村洋介氏とほっかほっか亭総本部の築山信也氏が、Brazeを活用した施策を披露しました。梅村氏は週末限定の空室情報を案内するメールを居住地別に自動配信し、CVRを約3倍に伸長させた事例を共有。築山氏はポイント連携によるセグメント施策と店舗／アプリの統合CRMで再来店率向上を図っていると語りました。両社に共通するのは「顧客の行動データを即時に反映し、体験の熱を冷まさず次の接点へつなぐ」運用哲学でした。

対談形式で進行した本セッション。進行役はBraze社の石本氏。大阪万博の話も交えたユーモアのある進行で、終始和やかなムードでした。

ネットワーキングパーティーで交流

セッション後は立食形式の懇親会が開かれ、登壇者をはじめBrazeユーザー企業やパートナー企業、導入を検討している企業の交流の時間が設けられました。Braze社の方々の、ユーザー同士が繋がりを持ち、輪をひろげてほしいとの想いからセッティングされたこの時間。Wホテル特製のスペシャルフードとドリンクが会話を和らげ、Brazeトークに花が咲きました。

Brazeユーザー同士で「新メンバーにBrazeの操作を教えることが難しい」「スキルアップのために何をしたらいいか」など、課題の共有もでき、Brazeという共通の話題を通して楽しいネットワーキングの時間となりました。

まとめと所感

大阪初開催となった今回のカンファレンスは、「データ×感性」が生む没入型CXの可能性を関西マーケターに提示した一日でした。現代のビジネスパーソンの共通の話題である生成AI。AI時代には消費者の購買行動そのものの変化が予想されます。マーケティングは日々進化しており、変化を先取りした構想や戦略設計は必須です。Brazeのデータドリブンな活用事例は、消費者行動の深い理解と変化への迅速な対応を実現するヒントとなると感じています。

また、こうしたリアルイベントに参加するたびに、オフラインでの接点を持つことの重要性を感じます。人との感情的なつながりを持つことは、まさしく「エンゲージメント」を高めることであり、今後もオフライン接点も大事にしたいところです。

本イベントでのセッションについては、後日詳細のレポートとして公開する予定です。お楽しみに！

参考文献・出典

Braze株式会社公式サイトhttps://www.braze.co.jp/

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BtoC・BtoB マーケティング支援、Marketo / Braze 活用支援、データ統合・運用代行を行うチーム。

リアルタイムエンゲージメントを実現する、カスタマーエンゲージメントプラットフォーム Brazeとは | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (マーケティング推進室) — Tue, 27 May 2025 00:00:00 GMT

Summary

Brazeは、顧客の「今」の行動に応じて最適なタイミング・チャネル・コンテンツでメッセージを届ける、顧客中心の次世代カスタマーエンゲージメントプラットフォームです。本稿ではBrazeの概要、提供価値、主な機能、活用ユースケース、国内導入事例までを解説します。

Brazeとは、従来の製品と一線を画す製品思想からなる、顧客中心の次世代カスタマーエンゲージメントプラットフォームです。顧客一人ひとりに最適なタイミングで、最適なチャネルを通じて、パーソナライズされたメッセージを届けるための今注目のマーケティングツールです。

パーソナライズされたリアルタイムのインタラクションは、もはや「あれば望ましい」ものではなく、顧客が当然のように期待するものとなっています。今日のBtoCマーケティング担当者は、かつてないほど複雑化する課題に直面しています。顧客は、増え続けるデジタルタッチポイントにおいて、シームレスでパーソナライズされた体験を期待しています。従来のマーケティングアプローチでは、このような期待に応えることが難しくなっています。このような背景から、「リアルタイムパーソナライゼーション」を得意としたBrazeが注目されています。

INDEX

Brazeの概要
Brazeが提供する価値
従来のマーケティングツールとの違い
Brazeの主な機能
活用ユースケース
国内導入事例
まとめ

Brazeの概要

BtoCブランドが顧客の声に耳を傾け、顧客を深く理解し、その理解に基づいてリアルタイムかつクロスチャネルで行動を起こすことを支援するために構築されたのが、Braze（ブレイズ）です。

Brazeは2011年創業のニューヨーク発企業で、現在は日本を含め世界各地に拠点を置いています。提供するのは「残念な顧客体験」を防ぎ、顧客の「今」に応じた最適なアクションを徹底的にやり切る次世代のカスタマーエンゲージメントプラットフォーム。あらゆるチャネルで顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションを可能にします。日本国内でも100社を超える多様な業界の企業が導入しています。

Brazeは「金属のろう付け」を意味し、文字通り、企業と顧客の「つなぎ目」となり、真のOne to Oneコミュニケーションを実現することを目指しています。

Brazeが提供する価値

リアルタイムパーソナライズ＆データ取込み

Braze最大の特徴は、顧客の行動や状態に応じて瞬時にメッセージを届けられることです。

従来のツールは、データの処理や連携に時間がかかりタイムラグのある施策しか打てませんでした。しかし、Brazeはイベント発生直後のリアルタイム配信を実現します。顧客データは常にリアルタイムで更新されるため、例えばユーザーがアプリで商品を閲覧した直後に関連商品のクーポンを送る、といったタイムリーなアプローチが可能です。

また、Brazeの調査によるとクロスチャネル施策を取り入れることで顧客LTVが最大94%向上し得ると報告されています^※1。

リアルタイム×クロスチャネルなアプローチは、顧客エンゲージメントと売上の両面で大きな効果をもたらします。

4Rパーソナライゼーションの徹底

Brazeは、「Right User（適切なお客様）」「Right Timing（適切なタイミング）」「Right Channel（適切なチャネル）」「Right Content（適切なコンテンツ）」という4Rの追及が、パーソナライズされた感動体験づくりのスタートラインと考えています。誰に・いつ・どのチャネルで・何を届けるか。この4Rを突き詰めることが顧客一人ひとりに最適化された体験の創出につながります。

Brazeでは統合された顧客データにもとづき、この4Rを満たす精緻なセグメント配信とコンテンツ個別化をマーケター主導で実現できます。

マーケター主導のアジャイル運用

導入に際し、IT部門の大掛かりな開発は不要という点も、Brazeの魅力です。マーケティング担当者自身の手でキャンペーンを設計・改善していくことが可能です。

直感的なGUIでセグメント作成からシナリオ設計、メッセージ内容のパーソナライズまで完結でき、専門知識がなくても高速にPDCAを回せます。

実際にBrazeを導入した企業では高速PDCAにより年間700施策の実施し、購買率200％を実現した事例^※2もあります。

属人的なオペレーションから脱却し、マーケターの創造力を直接施策に反映できるアジャイルなマーケティング体制構築を支援するのがBrazeです。

従来のマーケティングツールとの違い

Brazeのようなカスタマーエンゲージメントプラットフォーム（以下、CEP）が提供する価値をより明確に理解するために、従来のマーケティングツールとの主な違いを以下の表にまとめました。

機能/能力	従来のツール	Braze
データ処理	バッチ処理 / スケジュール更新が中心	リアルタイム
パーソナライゼーション	基本的なセグメンテーション / 限定的なリアルタイムトリガー	動的セグメンテーション / 行動・予測に基づく高度なパーソナライゼーション
チャネル	Eメール中心 / チャネルがサイロ化されがち	統合されたクロスチャネル体験設計 (モバイル, Web, Eメール, アプリ内メッセージ、プッシュ通知、コンテンツカード、LINE等)
ジャーニー構築	線形的 / ルールベースが中心	視覚的、動的、行動ドリブンなジャーニー設計

この比較からわかるように、Brazeのアーキテクチャは、従来のチャネルごとに分断されたキャンペーン思考から、顧客中心のジャーニー思考への転換を可能にします。マーケターは、個別のEメールキャンペーンやプッシュ通知キャンペーンを計画するのではなく、顧客のリアルタイムな行動に基づいて、タッチポイント（例：アプリ起動→プッシュ通知→Eメール→アプリ内メッセージ）を横断する一連の体験を設計できるようになります。これは、冒頭で触れた「分断された顧客体験」という課題に対する直接的な解決策となります。

ただし、このリアルタイム性の価値を最大限に引き出すためには、その基盤となる顧客データ（ユーザー行動、プロファイル更新など）が迅速かつ継続的に収集され、Brazeに連携されることが不可欠です。したがって、Brazeの導入効果を高める上では、データ収集戦略や基盤の見直しも視野に入れることが、戦略的な観点から重要となります。

Brazeの主な機能

リアルタイムなユーザープロファイル更新

Brazeではユーザーの行動データをリアルタイムに取り込み、プロフィール情報やセグメントが即座に更新されます。常に最新の顧客プロファイルをもとにコミュニケーションできるため、ユーザーの反応に合わせたタイムリーな施策実行が可能です。

SQL不要のGUIセグメントビルダー

コードやSQL等の専門知識がなくても、Brazeの管理画面上で直感的にユーザーセグメントを作成・更新できます。マーケター自身で複雑なセグメント条件を直感的なUIで設定できるため、IT部門に頼らず迅速にターゲット絞り込みがおこなえます。

Canvas（キャンバス）によるクロスチャネルジャーニーデザイン

キャンバスというマーケターが複数のメッセージでキャンペーンを作成できる統合インターフェースでは、複数チャネル・複数ステップから成る顧客ジャーニーを単一のUI上でドラッグ＆ドロップ操作により簡単に設計できます。

メールやプッシュ通知、LINEなどを組み合わせた複雑なシナリオもノーコードで実現でき、チャネル間で一貫したユーザー体験を提供できます。

高い拡張性

Brazeは外部データウェアハウスなどと直接連携してユーザーデータを連携可能です。また、APIやネイティブコネクタ経由でユーザー情報の取り込み・エクスポートにも対応しており、既存システムに蓄積された顧客データをマーケティングに活用しやすくします。

マルチチャネルメッセージ配信

Eメール、モバイル/Webプッシュ通知、SMS、アプリ/Web内ポップアップメッセージ、LINEなど複数チャネルでの配信に対応しており、Brazeプラットフォーム上でそれらを一括管理できます。特に、日本で普及しているLINEとも連携でき、マーケターにやさしいメッセージ作成機能と、さまざまな動的コンテンツツールにより、LINEキャンペーンを素早く立ち上げたり、配信や友だち管理を自在に行えます。これによりユーザーが好むチャネルでのアプローチをシームレスに展開できます。

ロケーション／天候情報のパーソナライズ活用

ユーザーの現在地や気象データをコンテンツに組み込んだパーソナライズ配信が可能です。

例えば、指定エリア内にユーザーが入った際に自動でクーポンを送信したり、その地域の天候に合わせてメール内容を出し分けるなど、コンテキストに応じた高度なメッセージングをマーケター自身で実現できます。

Braze AIによるA/Bテストと自動最適化

Brazeにはマーケティング向けのAI機能も搭載されており、UI上で簡単にA/Bテストや多変量テストを設定できます。さらに、客のチャーンリスクを予測したり、逆に購入可能性を予測しそれを元にキャンペーンを展開できる機能や、個々のユーザーが最もコンバージョンしやすいチャネルやタイミングでメッセージを自動配信してくれる機能、個々のユーザーに最適な商品をレコメンドする機能などでメッセージを自動最適化できます。

活用ユースケース

アプリ内行動トリガー施策

ユーザーのアプリ内行動を、即座に次の打ち手につなげられるのもBrazeの強みです。

例えばECアプリで商品をカートに入れたまま離脱した場合、自動でリマインドメールやプッシュ通知を送り購入を後押しできます。また、新規会員登録後にチュートリアル未完了のユーザーへフォローアップメッセージを送信し定着率を上げる、といった細かなケアも可能です。ユーザーの行動一つひとつに対し最適なコミュニケーションをセットすることで、離脱防止やリピート率向上に直結します。

マルチチャネルキャンペーンによるエンゲージメント最大化

一つのチャネルで反応が得られなかった場合に別チャネルへ切り替えて再アプローチすることもBrazeなら容易です。

例えば、メールを開封しなかったユーザーに対し、翌日にはLINEで同内容のフォローアップ通知を送るようなシナリオを設定できます。こうしたマルチチャネルのリカバリー施策で接触機会を増やすことで、メッセージ到達率とエンゲージメント向上が期待できます。メールとアプリ内メッセージを組み合わせ同じプロモーション情報を届けることも簡単です。ユーザーごとによく使うチャネルでリーチできるため、一人ひとりに寄り添った体験提供につながります。

位置情報にもとづくプッシュ施策

ユーザーの現在地データを活用すれば、例えば店舗から半径200m以内に近づいた顧客に対してリアルタイムにクーポン通知を送ることができます。Brazeは位置トリガー配信にも対応しており、タイミングよく来店誘導することでコンバージョン向上や顧客体験の向上が見込めます。

国内導入事例

実際にBrazeを導入して顧客エンゲージメント向上やLTV向上を実現している日本企業の例を紹介します。その定量成果は非常に明確です。

コスモ石油（エネルギー）

アプリ会員向け施策でガソリン給油や関連サービスの利用促進にBrazeを活用。洗車プリペイドカードの残高が少なくなったタイミングで案内通知を送る施策などにより、洗車プリペイドカード購入数が36%増加する成果を上げました。またABテスト検証に基づくシナリオ自動配信で、担当者の負担軽減とモチベーション向上にも成功しています。

グラニフ（リテール・EC）

店舗とオンライン共通の会員基盤を構築とBrazeの導入で既存顧客へのきめ細かなフォロー施策によって離反防止クーポン利用率が10倍に増加し、年間LTV目標を達成するなど大きな成果が出ました。顧客のファン化が進み、離反率（解約率）も着実に改善しています。

アソビュー（レジャー予約サービス）

Brazeによりメールマーケティングを自動化した結果、メール開封率40%という高水準を維持し、半年間で流通総額の10%をBraze経由で創出する規模にまで成長させました。わずか導入2週間で最初のキャンペーンを展開するスピード導入にも成功しています。

アイスタイル（アットコスメ）（リテール）

統合型の顧客体験強化を目的にBrazeを採用。導入からわずか3ヶ月でアプリMAU（月間アクティブユーザー数）が前年同期比1.5倍に増加、さらにアプリダウンロード数も3倍に伸長する成果を挙げました。加えてアプリとWEB・店舗の連携施策により、特定キャンペーンページへの送客数が従来比2倍になるなど、短期間で顧客エンゲージメントが飛躍的に向上しています。

まとめ

顧客コミュニケーションにおける様々な課題に対し、Brazeはリアルタイムパーソナライズとマーケター主導のアプローチで解決策を提供します。適切なタイミング・チャネル・コンテンツで顧客と繋がり直すことで、エンゲージメント強化やLTV向上といった成果が実証されています。

もし貴社で「デジタル時代にふさわしい顧客体験を届けたい」「マーケティングオートメーションを刷新してROIを最大化したい」とお考えでしたら、ぜひBrazeの導入をご検討ください。

弊社はBrazeの公式パートナーとして、導入支援、活用支援をはじめ業種別の活用事例や詳細機能についてのご相談やデモリクエストも随時承っています。まずはお気軽にお問い合わせいただき、次世代の顧客エンゲージメントへの第一歩を踏み出してみませんか。

貴社のマーケティング施策の可能性を飛躍的に拡げるプラットフォームとして、Brazeがお役に立てることを願っております。

参考文献・出典

^※1 Braze「8 Tips for Making the Most of Your Customer Monetization Campaigns」https://www.braze.com/resources/articles/8-tips-for-making-the-most-of-your-customer-monetization-campaigns
^※2 Braze「アイスタイル、Braze活用で顧客体験を向上。1年間で700の施策を実施し、購買率200％」https://www.braze.com/ja/customers/istyle-case-study
コスモ石油のBraze公開事例https://www.braze.com/ja/customers/cosmo-case-study
グラニフのBraze公開事例https://www.braze.com/ja/customers/graniph-case-study
アソビューのBraze公開事例https://www.braze.com/ja/customers/asoview-case-study
アイスタイルのBraze公開事例https://www.braze.com/ja/customers/istyle-connecting-multiple-channes-with-the-app-as-gateway

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Brazeのカタログセレクションで顧客の趣向に合わせたレコメンドメッセージを作成してみた。 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

webmaster@powerweb.co.jp (マーケティング推進室) — Fri, 22 Nov 2024 00:00:00 GMT

Summary

Brazeのカタログセレクションは、既存のカタログデータをフィルターで絞り込み、顧客一人ひとりに最適な商品やコンテンツを動的にレコメンドできる機能です。本稿では、カタログとの使い分けからセレクションの作成手順、Liquidでの出し分け、メッセージへの差し込みとプレビュー確認までを解説します。

Brazeのカタログセレクション機能は、顧客一人一人に最適な商品やコンテンツを動的に提供できる機能で、2022年秋のBraze製品リリースの一部として発表されました。カタログセレクションは、特定の条件に合致する厳選した製品やサービスなどのグループを作成できるため、既存のカタログデータと簡単なフィルターを使用して、カタログアイテムのグループを動的に作成し、それぞれの顧客に合わせてメッセージをパーソナライズすることが可能です。さらにLiquidを使った柔軟なパーソナライズ機能も提供されており、マーケティング活動を効率化しつつ、顧客エンゲージメントを高めることができます。本記事では、カタログセレクションの設定方法について解説します。

INDEX

Brazeのカタログセレクション機能とは
カタログとの使い分け
カタログセレクションの作成
Liquidを使って、返される内容を出し分ける
メッセージでセレクションでフィルタリングしたアイテムを挿入する
まとめ
よくある質問

Brazeのカタログセレクション機能とは

Brazeのカタログセレクション機能は、顧客一人一人に最適な商品やコンテンツを動的に提供できる機能で、2022年秋の製品リリースの一部として発表されました。カタログセレクションは、特定の条件に合致する厳選した製品やサービスなどのグループを作成できるため、既存のカタログデータと簡単なフィルターを使用して、カタログアイテムのグループを動的に作成し、それぞれの顧客に合わせてメッセージをパーソナライズすることができます。たとえば、顧客の過去の行動や属性に基づいて、最適なプロモーションアイテムや推奨商品を動的に提供することが可能です。さらにLiquidを使った柔軟なパーソナライズ機能も提供されており、マーケティング活動を効率化しつつ、顧客エンゲージメントを高めることができます。

カタログとの使い分け

カタログは顧客の非属性データである商品のメタデータなどをBraze内に保管できるデータベースとしての役割と、Liquidでそれらの情報を呼び出してメッセージをパーソナライズすることができます。これに対してカタログセレクションは、カタログのデータの中から特定の項目をフィルタリングし、メッセージに動的に表示させることができます。例えば、カタログに保存された商品情報の中から、特定のキャンペーンやプロモーションに関連する商品だけを表示する場合、このセレクション機能が役立ちます。

通常のカタログはユーザの非属性データを一括して管理するのに適しており、一方でセレクションはそのデータを柔軟にフィルタリングし、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに配信する際に便利な機能です。

カタログについては、こちらの記事で詳しく解説しています。

カタログの利用ケース

大規模な商品データベース管理
Eコマースサイトで、全商品情報（名称、価格、在庫状況、カテゴリなど）を一元管理する。
定期的に更新が必要なデータを効率的に保存・管理する。
コンテンツライブラリの構築
メディア企業が、記事、動画、音楽などの全コンテンツ情報をカタログとして保持する。
メタデータ（タイトル、作成日、ジャンルなど）を含む包括的なコンテンツ管理を行う。

カタログセレクションの利用ケース

パーソナライズド商品レコメンデーション
ユーザーの購買履歴や閲覧履歴に基づいて、関連性の高い商品のみをフィルタリングして表示する。
例: 「最近チキン料理を閲覧したユーザーに、人気のチキンレシピTop3を推薦する」
季節限定キャンペーン
カタログ内の商品から、特定の季節や期間に関連する商品のみを抽出してプロモーションを行う。
例: 「夏季限定の冷たい飲み物のみをフィルタリングして、暑い日にプッシュ通知で案内する」
地域特化型コンテンツ配信
ユーザーの所在地に基づいて、関連性の高いローカルコンテンツのみを選択して配信する。
例: 「東京在住のユーザーに、東京近郊のイベント情報のみをフィルタリングして表示する」
在庫状況に応じた動的な商品表示
カタログ内の商品から、現在在庫がある商品のみをフィルタリングしてユーザーに表示する。
例: 「在庫数が10個以上ある商品のみを「おすすめ商品」として表示する」
ユーザー属性に基づくコンテンツのカスタマイズ
ユーザーの年齢、性別、興味関心などに基づいて、最適なコンテンツを選択して表示する。
例: 「18-25歳の女性ユーザーに、若年女性向けのファッションアイテムのみをフィルタリングして推薦する」

カタログセレクションの作成

Brazeでカタログセレクションを作成する際の手順は以下の通りです。

1. カタログの選択

まず、Brazeの管理画面からデータ設定＞カタログを開き、リストから該当するものを選択します。今回は自社環境で作成した架空のアパレル商品データ「Sampledata_01」の中にカタログセレクションを作ります。「Sampledata_01」のカタログには下記の項目とそれに紐づく商品データを入れています。

id
ProductName
Description
Category
Gender
Size
Color
Price
Rating
ImageURL
BrandName

2. セレクションタブを選択

「セレクション」タブを選択し、「セレクションを作成」をクリックします。

3. セレクションの編集

新しいセレクションに名前とディスクリプション（任意）を入力します。これにより、セレクションの目的や使用状況を明確に管理できます。一度設定したセレクション名は後から編集できませんのでご注意ください。今回は、自社でアパレルのECサイトを運営しているという設定で、複数の架空のブランドのアパレル商品データの中から、特定の条件に合致する商品をレコメンドするために「Brand-recommendations」という名前のセレクションを作成します。

4. フィルターの設定

※1-3は全てand条件

	フィルターフィールド	演算子	属性
1	Rating	greater than	3
2	BrandName	equals
3	Category	equals	Tops

^※1-3は全てand条件

フィルター	フィールド	演算子	属性
1	Rating	greater than	3
2	BrandName	equals
3	Category	equals	Tops

「フィルター設定」でカタログデータを絞り込むための条件を定義します。1,000文字を超える文字列フィールドはフィルタリングには使用できないため、注意が必要です。次に、関連する演算子（例: equalsやdoesn't equal）と属性を選択し、フィルター基準を設定します。また、属性の＋ボタンからLiquidと呼ばれるテンプレート言語を設定してユーザーごとに表示内容を出し分けることができます。

ここでのポイントは、カタログデータの中でユーザーがお気に入り登録しているブランド（カスタム属性"お気に入りブランド"に値が入っている）の中で評価が4以上のトップスを表示することです。また、お気に入り登録していない（"お気に入りブランド"に値が入っていない）ユーザーには、"AetherWear"というブランドの商品をレコメンドします。フィルターフィールドは最大4つまで設定できます。

5. ソート方法の決定

「タイプを並べ替え」で返される結果の並べ替え順序を指定します。デフォルトでは「並べ替え順序をランダム化」が有効になっていますが、特定のフィールドによるソートを希望する場合は無効にし、「フィールドを選択」からカタログのフィールドと昇順または降順を指定します。

6. 結果の上限

「結果の上限」で、返される結果の上限数を定義します。最大で50件まで設定可能です。また、基準に一致する結果がない場合、メッセージ内の項目は空の配列になります。今回は1件とします。

7. セレクションの作成

最後に「セレクションを作成」をクリックしてセレクションを作成します。このセレクションは後で他のメッセージやパーソナライズに利用することができます。

Liquidを使って、返される内容を出し分ける

Brazeでは、Liquidというテンプレート言語を使って、ユーザーの属性などに基づいてパーソナライズされたコンテンツを生成できます。例えば、顧客ごとに異なるプロモーション商品を表示したり、過去の購入履歴に基づいておすすめの商品を出し分けることができます。これにより、顧客一人一人に最適なコンテンツを提供し、エンゲージメントを向上させることができます。

メッセージでセレクションでフィルタリングしたアイテムを挿入する

カタログセレクション機能は、メッセージの作成時にフィルタリングしたアイテムを簡単に挿入することができます。以下の手順でパーソナライズされたメッセージを作成します。

1. パーソナライズウィンドウを開く

Brazeのメッセージ作成画面からパーソナライズウィンドウを表示します。今回は、Braze管理画面＞メッセージング＞キャンペーン＞コンテンツカードを選択し、メッセージ作成画面の＋ボタンを押して「個人用設定を追加」を開きます。

2. カタログアイテム・セレクション・表示する情報の選択

「個人用設定タイプ」で「カタログアイテム」を選択し、使用したいカタログ（Sampledata_01）を選択します。次に、 Item selection methodで「セレクションを使用する」を選択し、リストから先ほど作成したセレクション（Brand-recommendations）を選びます。

3. 表示する情報の選択

「表示する情報」セクションで、カタログの中からどのフィールドをメッセージに挿入するかを選択します。今回は商品名と金額を入れたいので、ProductNameとPriceを選択します。するとプレビュー画面に生成されたLiquidが表示されます。

4. Liquidの挿入

「個人用設定を挿入」をクリックすると、本文にLiquidを貼り付けることができます。必要に応じて本文を微調整します。今回は下記のように設定しました。

￥

また、タイトルと画像にも同じ要領でLiquidを差し込み顧客別にメッセージをパーソナライズしています。

タイトル：}おすすめのトップス ⇒カスタム属性「お気に入りブランド」に入っている値＋「おすすめのトップス」と表示。カスタム属性に値が入っていない場合は何も差し込まれず「おすすめのトップス」のみ表示させる。

画像： ⇒セレクションの商品画像（ImageURL）に紐づく各商品の画像を表示させる。

5. プレビュー画面で確認

メッセージの作成が完了したら、テスト画面を開き実際の表示を確認します。今回、お気に入りブランドに「ObsidianWear」と登録している私と、何もお気に入りしていない別の社員でどうメッセージの内容が変わるかを確認します。

「ユーザーとしてメッセージをプレビュー」から「既存のユーザーを選択」を選び、テストしたいユーザのエクスターナルIDでそれぞれの表示を確認します。

お気に入り登録している私のエクスターナルIDを入れると、登録しているお気に入りブランド「ObsidianWear」の中で、評価が4以上のトップスの画像、商品名、金額が表示されました。タイトルもObsidianWearおすすめのトップスと表示されています。

同じ要領で、お気に入り登録していない社員のエクスターナルIDを入れると、セレクションの設定通り「AetherWear」の中で評価が4以上のトップスの画像、商品名、金額が表示されました。タイトルは「おすすめのトップス」と表示されています。

まとめ

Brazeのカタログセレクションは、顧客にパーソナライズされたコンテンツを提供するための強力な機能です。Brazeの管理画面上だけで簡単に設定できますので、皆さんも是非活用して顧客のエンゲージメント向上にお役立てください。また、弊社ではBrazeの自走支援を目的とする活用支援サービスを提供しています。Brazeに関するお困りごとがございましたら、些細なことでもまずはお気軽にご相談ください。

よくある質問

Brazeのカタログセレクションとは何ですか？

既存のカタログデータをフィルターで絞り込み、条件に合致する厳選した商品グループを動的に作成できる機能です（2022年秋リリース）。

カタログとカタログセレクションはどう使い分けますか？

カタログは非属性データを保管するデータベース、セレクションはそのデータを柔軟にフィルタリングしてパーソナライズ配信する機能です。

セレクションはどのように作成しますか？

管理画面のカタログから「セレクション」タブで作成し、フィルター条件（例：評価4以上・お気に入りブランド・カテゴリ）とソート・件数上限を設定します。

作成したセレクションをメッセージに使うには？

メッセージ作成画面の「個人用設定を追加」でセレクションと表示フィールドを選び、生成されるLiquid（）を本文に挿入します。

Brazeの導入・活用、ユーザー起点のコミュニケーション設計についてご相談ください。

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マーケティング推進室

株式会社パワー・インタラクティブ

BtoC・BtoB マーケティング支援、Marketo / Braze 活用支援、データ統合・運用代行を行うチーム。

パワーインタラクティブのブログ

【実体験レポ後編】Braze導入の壁と克服、データ統合がもたらした着実な成果 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

【実体験レポ前編】なぜBrazeが必要だったのか？欧州CRM現場で起きていたチャネル分断と運用課題 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Brazeのメールテンプレートとは？作り方・コンテンツブロックとの違い・運用時の注意点を解説 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Brazeのコンテンツブロックとは？作り方・挿入方法・運用時の注意点を解説 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Brazeは何がすごいのか？“施策単位”ではなく“ユーザー単位”で考えるCRM | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

「一斉配信」から「個客対応」へのパラダイムシフト

「属性」で縛らず「熱量」で捉える

「壁当て」から「キャッチボール」のコミュニケーションへ

マーケターの仕事は「配信」から「体験の演出」へ

まとめ：顧客体験を「再定義」するために

奥村 いづみ

Brazeで実現する、AIと「信頼」を両輪とする顧客エンゲージメント戦略 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

なぜ顧客エンゲージメントが重要なのか？ その核となる「信頼」というキーワード

信頼を勝ち取るための3つの最新トレンド

トレンド1：透明性を通じて信頼を創る

トレンド2：メッセージを適切に届ける

トレンド3：AIを活用して顧客体験を向上させる

【Brazeの神髄】AIが実現する次世代のエンゲージメント

Braze AIが「4つのR」をどう進化させるか

コスモ石油が実践する「リアルタイム・エンゲージメント」

顧客エンゲージメントへの第一歩

参考文献・出典

マーケティング推進室

AIエージェントと暮らす：Brazeイベントで見た、新購買行動モデル「DREAM」が示すマーケティングの未来 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

AIが"買い物"を変える

未来の購買行動モデル「DREAM」とは？

DREAMモデル：5つのフェーズ

生活者の購買行動はどう変わるのか？

知る：「検索」から「対話」へ

選択・試す：「行動」から「体験」と「確信」へ

共有：「シェア」から「管理」へ

生活者の変化に、マーケターはどう向き合うべきか

まとめ：変化の時代に、マーケターが持つべき視点

参考文献・出典

マーケティング推進室

【Braze関西初のオフラインイベント】変化を先取りする力：消費者動向とCX戦略の最前線 in 大阪をレポート | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

顧客エンゲージメントのキーワードは「信頼」

当日のイベントセッションをレポート

AIエージェントと暮らす時代の購買行動はどう進化する？〜新購買行動モデル「DREAM」で考えるショッパーインサイトの変化〜

顧客と長期的に繋がる！Braze で実現するエンゲージメントマーケティング

OMO時代の外食（中食）＆レジャー体験：リアルとデジタルの融合

ネットワーキングパーティーで交流

まとめと所感

参考文献・出典

マーケティング推進室

リアルタイムエンゲージメントを実現する、カスタマーエンゲージメントプラットフォーム Brazeとは | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

Brazeの概要

Brazeが提供する価値

リアルタイムパーソナライズ＆データ取込み

4Rパーソナライゼーションの徹底

マーケター主導のアジャイル運用

従来のマーケティングツールとの違い

Brazeの主な機能

リアルタイムなユーザープロファイル更新

SQL不要のGUIセグメントビルダー

Canvas（キャンバス）によるクロスチャネルジャーニーデザイン

高い拡張性

マルチチャネルメッセージ配信

ロケーション／天候情報のパーソナライズ活用

Braze AIによるA/Bテストと自動最適化

活用ユースケース

アプリ内行動トリガー施策

マルチチャネルキャンペーンによるエンゲージメント最大化

位置情報にもとづくプッシュ施策

国内導入事例

コスモ石油（エネルギー）

グラニフ（リテール・EC）

アソビュー（レジャー予約サービス）

アイスタイル（アットコスメ）（リテール）

まとめ

参考文献・出典

マーケティング推進室

Brazeのカタログセレクションで顧客の趣向に合わせたレコメンドメッセージを作成してみた。 | Braze活用支援 | パワー・インタラクティブ

Summary

奥村いづみ

なぜ顧客エンゲージメントが重要なのか？その核となる「信頼」というキーワード